Cain Lamarre, l’un des cabinets juridiques les plus reconnus au Québec, a entrepris une réflexion stratégique sur la place de l’intelligence artificielle et de la valorisation des données dans ses opérations. Conscient des défis croissants liés à la gestion de l’information, à la complexité des processus juridiques et à la transformation numérique du secteur, Cain Lamarre souhaitait se doter d’un cadre structurant pour aborder ces changements de manière responsable, sécurisée et alignée avec sa réalité métier. Pour répondre à cette ambition, le cabinet a fait appel à Videns pour l’accompagner dans l’élaboration d’une vision, la définition d’une feuille de route stratégique et la sensibilisation de ses équipes à l’intelligence artificielle et à la gouvernance des données et de l’IA.
À l’issue de cette démarche, Cain Lamarre dispose désormais d’une feuille de route claire pour encadrer ses initiatives. Cette vision construite avec les parties prenantes internes permet d’orienter les priorités en fonction des besoins réels de l’organisation.
Le cabinet est désormais mieux préparé à intégrer des technologies de manière progressive grâce à une vingtaine d’actions à entreprendre identifiées, qui veilleront à combler les écarts relevés en vue d’atteindre sa maturité IA cible. Celles-ci s’inscrivent dans une matrice structurée jumelant faisabilité, complexité et valeur interne, à travers quatre axes d’intervention : l’exploration, les Quick Wins, les innovations clés et l’ancrage.
La visée initiale du projet était d’accompagner Cain Lamarre dans sa transformation numérique en posant les bases d’une gouvernance de données et d’IA robustes, adaptées à son environnement légal. Plus précisément, le mandat visait à :
-Définir une feuille de route en valorisation des données et intelligence artificielle
-Évaluer la maturité actuelle du cabinet en matière d’analytique, de gouvernance et de compétences
-Former les collaborateurs aux fondamentaux de l’IA, à ses enjeux éthiques et à son application dans le domaine juridique et mobiliser les équipes autour d’une vision commune de l’IA
-Identifier des cas d’usage concrets à fort potentiel, prioritaires à déployer.
Dès le début du mandat, plusieurs défis sont apparus, soulignant la complexité du projet dans un contexte juridique. Les niveaux de maturité en IA et analytique variaient selon les départements, compliquant l’adoption d’une approche uniforme. La structuration d'une gouvernance claire pour l'utilisation des données et des algorithmes était essentielle, notamment en raison des exigences de confidentialité et de conformité.
La sensibilisation des équipes aux concepts technologiques, souvent perçus comme abstraits ou risqués pour la pratique juridique, représentait également un défi majeur. Par ailleurs, Cain Lamarre souhaitait un cadre structurant pour prioriser ses initiatives technologiques, ce qui compliquait la prise de décision. Un alignement stratégique entre les projets IA et les objectifs d'affaires était crucial pour assurer la pertinence et la pérennité des actions.
En parallèle, garantir la sécurité et la disponibilité des données tout en respectant leur confidentialité était une priorité. Une évaluation approfondie a permis d'identifier les points de faiblesse et de proposer une organisation plus structurée des données, jetant ainsi les bases d’une gouvernance robuste, capable de soutenir des projets rapides et sécurisés.
L’accompagnement bout-en-bout de Videns a permis de guider Cain Lamarre à travers toutes les étapes, de l’élaboration de la feuille de route à la formation des équipes.
2 cas d’usage à forte valeur ajoutée ont été mis de l’avant comme recommandations clé : Ouverture de dossiers clients et Détection de conflits d’intérêts.
Création de capsules personnalisées adaptées au juridique.
Le projet a permis d’explorer des cas d’usage à fort potentiel. Deux initiatives en particulier ont été analysées en profondeur afin d’illustrer l’impact que pourrait avoir l’IA sur les opérations juridiques : la recherche de conflits d’intérêts et l’automatisation de l’ouverture de dossiers clients. Ces opérations, actuellement manuelles et chronophages, ont le potentiel de sauver 50% du temps qui aurait été normalement investi par le personnel administratif. Ces deux initiatives ont permis d’ancrer la réflexion stratégique dans des cas concrets, tout en mettant en lumière les conditions de réussite pour leur mise en œuvre future.
Enfin, un programme de formation sur mesure a été conçu pour renforcer les compétences internes et soutenir l’adoption de l’IA au sein du cabinet. En combinant sensibilisation stratégique, modules thématiques (éthique, IA générative, gouvernance des données) et formations pratiques, ce parcours a permis à Cain Lamarre de mieux comprendre les enjeux liés à l’IA, de mobiliser ses équipes autour d’une vision commune, et de poser les bases d’une transformation durable et prête à l’opérationnalisation.
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